Materialien „Bildung für eine nachhaltige Entwicklung“ - Globales Lernen und Philosophie lernen

Buchhinweis

Bibliographische Angaben:

Maximilian Kasy

Die Mittel der Prädiktion

Wie KI wirklich funktioniert (und wer davon profitiert)

Aus dem Englischen von Andreas Wirthensohn

suhrkamp Verlag. Berlin 2026

ISBN: 978-3-518-58856-7

ZUM BUCH:

Künstliche Intelligenz gehört inzwischen für viele zu ihrer Lebenswelt. Viele nutzen sie gern, viele fühlen sich ihr so ausgeliefert, dass sie Angst davor haben. Der Autor hält KI weder für undurchschaubar noch für unkontrollierbar. Er sieht die Macht von Menschen über KI.

Er formuliert zu seinem Arbeitsvorhaben: „Was bisher jedoch fehlte, war ein einheitlicher Rahmen, um zu verstehen, wie KI in einer von Macht und Ungleichheit geprägten Gesellschaft wirksam werden wird. Das vorliegende Buch will einen solchen liefern. Inmitten all der hektischen Debatten über technische Details, neue Möglichkeiten und gesellschaftliche Probleme vertrete ich die These, dass das zentraleThema, das alle Probleme derKI in sich vereint, die Wahl der Zieleist, die KI verfolgt, und die Frage, wer diese Ziele kontrolliert. Bestimmt wird die Kontrolle über diese Ziele durch die Kontrolle über die Ressourcen, die für die Entwicklung von KI erforderlich sind – Daten, Recheninfrastruktur, technisches Know-how und Energie. Ich nenne diese Ressourcen die Mittel der Prädiktion oder kurz: die Prädiktionsmittel (means of prediction).“ (S.9) 

Er thematisiert die Funktionswelt der KI, betont auch, dass sie Ergebnisse nach den Wünschen ihrer Eigentümer beeinflussen und steuern kann. Deshalb hält er es für unumgänglich,“die Mittel der Prädiktion – Daten, Rechenleistung, Fachwissen, Energie – unter öffentliche demokratische Kontrolle zu bringen“ und die Ziele von KI am Gemeinwohl auszurichten.

Das Inhaltsverzeichnis spiegelt den Gedanken- und Argumentationsgan des Buches.

Inhalt

Vorwort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

Teil I: Einleitung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

1. Die Geschichte von Mensch und Maschine . . . . . . . . . 15

2. Was die alte Geschichte nicht erzählt . . . . . . . . . . . . . . 17

3. Was dieses Buch will . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

Teil II: Wie KI funktioniert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

4. Was ist künstliche Intelligenz? . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

5. Überwachtes Lernen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

6. Überanpassung und Unteranpassung . . . . . . . . . . . . . . 55

7. Deep Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

8. Zwischen Exploration und Exploitation . . . . . . . . . . . . 79

9. Reminder: Wichtige Gedanken kurz zusammengefasst . . 89

Teil III: Maschinenmacht . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91

10. Soziale Wohlfahrt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93

11. Die Prädiktionsmittel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107

12. Agenten des Wandels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125

13. Ideologische Verschleierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145

Teil IV: Algorithmen regulieren . . . . . . . . . . . . . . . . . 149

14. Werteausrichtung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151

15. Datenschutz und Privatsphäre . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169

16. Automatisierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183

17. Fairness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201

18. Erklärbarkeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215

Teil V: Alte Probleme, neue Herausforderungen . . . . . 233

19. Die alten Fragen hinter KI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235

20. Auf dem Weg zu einer demokratischen Kontrolle der

Prädiktionsmittel . . . . . . . . . . . . . . . .

zum Autor:

Maximilian Kasy, geboren 1982, hat in Wien und Berkeley Mathematik und Ökonomie studiert. Nach Lehr- und Forschungsaufenthalten u. a. an der Harvard University und am MIT ist er seit 2022 Professor of Economics an der University of Oxford, mit den Forschungsschwerpunkten künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, empirische Methoden und ökonomische Ungleichheit. Kasy hat die EU-Kommission beraten und den Vermögensrechner »Bin ich reich?« entwickelt. ( https://www.suhrkamp.de/person/maximilian-kasy-p-28023 )

Einordnung für die Bildungsarbeit

KI ist Thema auch in den Fächern, die einen wichtigen Akzent auf Wertevermittlung legen. Das folgende Zitat könnte ein Impuls sein, das Thema in den Klassen ab etwa Klassenstufe 10 (auch kontrovers) einführend zu diskutieren.

“ ... Im Gegensatz zu den populären Geschichten ist der Fortschritt der KI nicht schicksalhaft gegeben, sondern vielmehr ein Produkt menschlicher Entscheidungen. Die wichtigsten Konflikte bestehen nicht zwischen Mensch und Maschine, sondern zwischen verschiedenen Menschen. Die Antwort auf diese Konflikte ist eine gemeinsame demokratische Kontrolle der KI sowie der Ziele, die sie verfolgt: Diejenigen, die von algorithmischen Entscheidungen betroffen sind, müssen ein Mitspracherecht bei diesen Entscheidungen haben.“ (S. 14)